智能选车推荐 Agent
项目背景
随着新能源汽车市场的快速发展，消费者面临越来越多的选择困难。传统的选车方式往往依赖销售人员的推荐， 缺乏客观性和个性化。同时，复杂的车型参数和配置选项让普通消费者难以做出最优决策。
为了解决这个痛点，我开发了基于 AI 的智能选车推荐系统，通过自然语言对话了解用户真实需求， 结合专业的车型数据库和推荐算法，为每位用户提供个性化的选车方案。
🔧 Dify 工作流核心架构
工作流设计理念
采用 Dify 可视化工作流引擎，通过 意图识别 → 分支路由 → 专业处理 的三层架构， 实现了复杂的选车推荐逻辑。整个系统能够理解用户的真实意图，并选择最合适的处理分支。
🧠 智能意图识别系统
系统通过精心设计的提示词工程，能够准确识别用户的 6 种不同意图，并提取关键槽位信息：
意图类型（按优先级）
- • deep_consult：技术深度咨询
- • compare：多车型对比
- • query_specific：特定车型查询
- • recommend：个性化推荐
- • modify：修改推荐条件
- • chitchat：日常闲聊
槽位信息提取
- • 预算范围：单值/区间解析
- • 车型偏好：轿车/SUV/MPV 等
- • 用车场景：通勤/家用/长途
- • 智驾需求：L1/L2/L2+/L3
- • 品牌偏好：特定品牌倾向
- • 续航要求：最低续航里程
🔀 智能分支路由系统
基于意图识别结果，工作流会自动选择最合适的处理分支，每个分支都有专门优化的处理逻辑：
深度咨询分支 (deep_consult)
触发场景：用户询问 "L2 和 L2+ 有什么区别"、"充电桩怎么安装"、"冬天续航掉多少" 等技术问题
处理流程：知识库检索 → 专业知识匹配 → 结合车型数据 → 生成详细技术解答
多车对比分支 (compare)
触发场景：用户输入 "比较 Model 3 和小米 SU7"、"特斯拉和比亚迪哪个好" 等对比需求
处理流程：解析对比车型列表 → 数据库批量查询 → 参数对比分析 → 生成多维度对比报告
特定查询分支 (query_specific)
触发场景：用户询问 "小米 SU7 怎么样"、"比亚迪汉的配置如何" 等单一车型信息
处理流程：品牌/车型识别 → 精确数据库查询 → 详细信息整理 → 生成车型详情报告
推荐分支 (recommend)
触发场景：用户提供完整需求信息（预算、车型、用途、智驾要求）
处理流程：参数标准化 → 多维度数据库筛选 → 匹配度算法排序 → 生成个性化推荐列表
信息补全分支 (incomplete)
触发场景：用户有购车意向但信息不完整，如只说 "我想买个 SUV"
处理流程：缺失字段分析 → 智能追问策略 → 引导式对话 → 逐步收集完整需求信息
智能留资分支 (phone_collection)
触发场景：用户对推荐结果满意，引导留下联系方式获取更多服务
处理流程：手机号格式验证 → 重复性校验 → Supabase 存储 → 后续跟进服务
📱 智能留资转化机制
作为推荐服务的重要闭环，手机号处理实现了从咨询到转化的完整链路，确保潜在用户的有效留资：
🔍 多层验证机制
格式验证
- • 11位数字长度校验
- • 1开头 + 3-9第二位规则
- • 自动去除非数字字符
- • 实时错误提示反馈
存储逻辑
- • 重复号码智能检测
- • Supabase 安全存储
- • 用户意图关联记录
- • 推荐结果同步保存
🎯 转化引导策略
📊 数据闭环应用
用户画像
- • 需求偏好分析
- • 预算区间统计
- • 咨询行为轨迹
后续跟进
- • 个性化方案推送
- • 新车上市通知
- • 价格变动提醒
服务优化
- • 推荐算法迭代
- • 用户反馈收集
- • 转化漏斗分析
🗄️ 数据库查询优化
通过 Supabase 集成，实现了高效的数据查询和筛选，支持复杂的多维度条件组合：
查询优化策略
- • 预算区间映射：智能解析用户预算表达，转换为精确价格区间
- • 续航需求计算：根据用车场景自动推算最低续航要求
- • 智驾等级标准化：统一不同表达方式的自动驾驶等级
- • 多条件组合查询：使用 PostgREST 语法实现复杂筛选条件
核心功能展示
✨ 主要特性
- 🤖智能对话交互 - 自然语言了解用户需求
- 🎯个性化推荐 - 基于预算和使用场景定制
- 📊详细对比分析 - 多维度车型参数对比
- ⚡3分钟快速匹配 - 高效的推荐流程
- 💡专业建议 - 基于大量车型数据的智能分析
- 🔄实时更新 - 车型信息和价格实时同步
- 📱智能留资 - 推荐完成后引导用户留下联系方式
🎯 适用场景
- • 首次购买新能源汽车的消费者
- • 需要换车升级的现有车主
- • 对车型配置选择困难的用户
- • 希望了解市场最新车型的潜在买家
🔄 服务闭环
- • AI 推荐后专业顾问对接
- • 手机号验证与安全存储
- • 个性化方案持续优化
- • 购车全流程跟进服务
- • 用户反馈数据收集分析
功能演示
🔧 核心亮点
- •Dify 工作流驱动，通过可视化流程设计实现复杂的推荐逻辑
- •API 优先架构，前后端分离，支持多端集成和扩展
- •实时数据更新，车型信息和价格变动及时同步到推荐系统
- •用户反馈闭环，收集真实使用体验持续优化推荐准确性
- •响应式设计，支持手机、平板、桌面多端无缝体验
🚀 立即体验
智能选车推荐 Agent
基于 Dify 工作流的 AI Agent 平台
通过智能对话快速找到最适合您的车型，完整留资转化闭环
🚀开始智能选车💡 使用流程